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本演講要討論的是如何利用因素分析的方式來測量病患的精神狀態。

I.因素分析簡介

婦產科醫師雖然沒有辦法直接看到母親體內的胎兒，但是利用超音波這樣的工具，可以測量到胎兒的生長狀況。同樣地，精神科的領域中，我們無法直接得知無法病患的精神狀態，然而我們可以運用像因素分析這樣的工具來加以測量。

舉例而言，在精神分裂症的研究中，我們常會運用PANSS評估病患的精神狀態。PANSS有30題，其評分為1- 7 分的Likert scale。將收集到的資料進行confirmatory factor analysis，可以看到PANSS內有5 個潛在因子(latent variable)，包括：正性症狀(positive), 負性症狀(negative), disorganization, excitement, and neurotic symptoms。以其中負性症狀為例，可得知負性症狀由N1, N3, N5, N6所測量。意思為此四個item彼此間有很高的相關性。用因素分析的方法，可發現這些item有共同的latent variable，可以用因素分析來淬取這個latent variable。

II.實務操作

1. 軟體選擇
   可執行因素分析的軟體有LISREL, Mpluse, SAS 等。其中LISREL有學生版，可以免費下載，因此在些示範LISREL的使用。
2. 軟體操作
   下載軟體後執行，我們以內附的範例來加以說明：打開program file / lisrel87s /splex/ex5a的檔案，可以看到其中的程式相當簡單，從程式中，可知本範例共有9題，分別測3個不同dimension的能力。

   按下工具例上的 L 鍵即可執行。跑出來即為路徑分析圖。

3. 結果解讀
   1. 方塊為我們實際測量的item，圓形為我們測不到的latent variable。
   2. 圓形(latent variable)到方塊(item)的連線，線上的數值即為factor loading，數值愈大，表示此題受latent variable 的影響愈大。
   3. 最右側這些latent variable之間弧線上的數值，代表latent variable彼此之間的相關性，如果彼此之間的相關性很高(數值大)的話，表示這些latent variable之間還有common latent variable，可進行第二次的因素分析，來找出common latent variable。
   4. 最左側的數值是marginal errors。表示為無法被因素分析所淬取的成分，會留在左邊。
4. 資料分析
   可分為三個步驟：
   1. Variable selection: 先做backward，再做forward。
      • Backward:
        先在上方estimate選單上，選擇t-value，然後每條線會出現t-value，看其是否達到顯著。若不顯著會出現紅色，則可考慮拿掉。
      • Forward:
        在estimate選單上，選擇modification indices，會出現灰色的線，為可改進之處。修改model的方式，用畫圖的方式即可，選取箭頭後再做連結。依照modification indices的建議的方式修改後，進行下一步。
   2. Goodness of fit：可看圖下方的數值：當χ2 <2 d.f , P>0.05,表示可以接受，另外按windows選EX5A.out，看到報表，其中CFI>0.95, RMSEA <0.05 表示可接受。
   3. Model Diagnosis: 有下列情形表示此model不佳。
      • 圖形中Measurement errors, latent variable 之間存有高度相關。
      • EX5A.out報表中的Standard residual > 2.0。
      • Item不為normal distribution，或有outlier

因素分析在臨床上與研究上均有相當大的用處。實務上，軟體的操作也很簡單，可上網下載LISREL軟體。